Оптимізація маркетингових закупівель за допомогою алгоритмів авто-бідингу

Про що доповідь

Сергій Сукач розповідає, як автоматизувати закупівлю трафіку за допомогою алгоритмів авто-бідингу. Спершу він пояснює, як оцінювати якість закупівлі: ROI, прогноз LTV на рівні окремого гравця, термін окупності та частку неефективних витрат. Далі розбирає типи джерел трафіку: відеомережі, де бідами керує маркетолог уручну, та DSP-мережі, що оптимізуються по девайсах. Оптимізація йде на рівні юнітів (проєкт, партнер, платформа, паблішер, країна), яких можуть бути десятки тисяч. Для юнітів з історією біди підвищують, щоб наростити обсяг, або знижують, щоб тримати обсяг дешевше; для нових юнітів працює discovery зі стартовим бідом і швидким відключенням слабких. Після впровадження алгоритму під контроль потрапили всі витрати, а частка неефективних впала приблизно з 30% до менш ніж 7%. Корисно маркетологам, аналітикам і UA-командам.